当前位置:首页 > 公司介绍 > 正文

数据分析案例分析题

  导·读

  ?想成为数据分析方面的专家不易:

  1、要会技术

  存储、统计、机器学习、报表、分析、展示、可视化、编程等

  2、懂市场

  细分、营销、产品、用户行为、流失、欺诈、价格、广告、渠道、满意度等

  3、要懂沟通并利用工具传达

  同事协调、汇报的重点、对外呈现、Excel、PPT、Visio、Mindmanager、SmartDraw、PS

  4、懂各类工具要熟练

  SPSS、spss clementine、SAS、R、SQL、Knime、hadoop等

  5、懂语言编程

  Python、java、C、Java、VB、Perl、ruby

  ……

  看完我都傻眼了!!!!!!

  注:本文来源「数据挖掘与数据分析」版权著作权属原创者所有。编辑:Fynlch(王培),数据观微信公众号(ID:cbdioreview) ,欲了解更多大数据行业相关资讯,可搜索数据观(中国大数据产业观察网www.cbdio.com)进入查看。

  Editors' Picks精选

↓点击标题或图片进入阅读↓

  2017《中国大数据企业排行榜》V3.0(完整版PPT+地图)

  

  《2016中国大数据市场研究报告》(PPT全文)

  

  《工业大数据白皮书(2017版)》发布(完整版PPT)

  

  《贵阳区块链发展和应用》白皮书(完整版PPT/附下载)

  

  中国大数据与传统产业完美结合的企业范本

  

  《贵州省大数据发展管理局主要职责内设机构和人员编制规定》印发(全文)

  

  必读丨大数据职位体系梳理

  

  15分钟拿到融资——一家大数据上市公司的经验分享

  

  40页PPT解析媒体融合的大数据之路!

  

  大数据产业生态&大数据应用场景综述

  

  《大数据产业发展规划(2016-2020年)》正式印发(附全文)

  

  最详细大数据项目落地路线图实践总结

  

  一个80%技术牛大数据企业背后的故事

  

  53页PPT解读国家大数据政策及发展方向

  

  数据管理与数据治理的区别

  

  《大数据白皮书(2016)》发布(解读版+完整版)

  

  《“十三五”国家信息化规划》发布(关于大数据的都在这里)

  

  重磅丨《京津冀大数据产业地图(2016)》发布(附动态地图)

  

  CCF:2017年大数据发展趋势报告及解读(附实录+PPT+2016年预测回顾)

  

  《大数据投资手册》(行业深度梳理)

  

相关文章:

发表评论

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。